En un contexto donde la digitalización avanza en todas las actividades productivas, especialistas en gestión agropecuaria advierten que acumular datos no garantiza mejores decisiones. El verdadero desafío consiste en transformar esa información dispersa en herramientas concretas para conocer la rentabilidad, los costos y los riesgos del negocio.
Ese fue uno de los principales mensajes que dejó la conferencia “Las partes deben sumar: del dato al cierre del resultado económico”, presentada durante A Todo Trigo 2026 por la directora de Operaciones de Albor, María Luján Santos.
Del dato al resultado económico: el desafío de las empresas agropecuarias
Durante su exposición, Santos sostuvo que muchas empresas cuentan con una gran cantidad de registros productivos, administrativos y comerciales, pero no logran integrarlos para obtener una visión completa de su desempeño económico.
Según explicó, uno de los errores más frecuentes es creer que la incorporación de tecnología resolverá problemas organizacionales preexistentes. Por el contrario, afirmó que los sistemas suelen poner en evidencia las dificultades de gestión y coordinación que ya existen dentro de las empresas.
La especialista señaló que gran parte de los proyectos de transformación digital fracasan porque las distintas áreas de trabajo operan de manera aislada. Campo, administración, comercialización y finanzas suelen manejar información propia sin generar una integración efectiva que permita comprender el resultado global del negocio.
Para revertir esa situación, Albor impulsa el concepto de “puente económico”, una metodología que conecta la información productiva, administrativa, financiera y contable para transformar los registros operativos en indicadores económicos concretos.
El objetivo es que cada decisión pueda analizarse en función de variables clave como el margen, la generación de caja y el nivel de riesgo asociado a cada lote, cultivo o unidad de negocio.
Santos advirtió además que muchos productores continúan tomando decisiones comerciales impulsados por necesidades de liquidez y no por información económica precisa. En ese contexto, remarcó que la experiencia sigue siendo valiosa, pero ya no resulta suficiente para gestionar empresas cada vez más complejas.
Como herramienta práctica, presentó la denominada “tarjeta de cierre”, un esquema basado en siete etapas: decisión, unidad económica, impacto, dato, imputación, revisión y análisis. El objetivo es asegurar que cada registro generado tenga una utilidad concreta dentro del proceso de gestión.
La ejecutiva también cuestionó la generación excesiva de reportes que luego no son utilizados para la toma de decisiones. Según indicó, toda información tiene un costo asociado en tiempo y recursos humanos, por lo que resulta fundamental definir previamente qué datos son realmente relevantes.
Finalmente, destacó que tecnologías como la inteligencia artificial pueden contribuir a simplificar procesos y reducir tareas repetitivas, aunque aclaró que el principal desafío sigue siendo cultural. La adopción de nuevas herramientas requiere cambios de hábitos y una mayor integración entre las personas que participan en la gestión de las empresas.
En un escenario de márgenes ajustados y creciente complejidad productiva, el mensaje fue claro: la diferencia ya no está en tener más datos, sino en convertirlos en información útil para decidir mejor.
